Mat3teden6
Table of Contents
1. Krivulje v \( \mathbb{R} ^3 \)
1.1. Pritisnjena ravnina
1.1.1. Izrek 3.4 (p.S.)/ 3.17 po Dragiju (dokaz od 5. tedna)
Primera sta npr.
\( x ^3 \) je \( o(x ^2) \), ko gre \( x \to 0 \) \( x ^2 \) je \( o(x ^2) \), ko gre \( x \to 0 \)
Ekvivalentno \( f(h) = o(g(h)), \ h \to a \) je, da za vsak \( \epsilon \) obstaja okolica \( a \), kjer velja
\[ \left| f(h) \right| \le \epsilon \left| g(h) \right| \]
Dokaz:
Spomnimo se razdalje med točko in ravnino:
\[ d(\vec{R}, \Pi) = \left\langle \vec{R} - \vec{r}, \frac{\vec{n}}{\left| \vec{n} \right|} \right\rangle \]
za ravnino \( \Pi \) in vektor \( \vec{R} \), ki kaže iz ravnine.
\[ d(\gamma(t_0 + h), \Pi) = \left\langle \gamma(t_0 + h) - \gamma(t_0), \frac{\dot{\gamma}(t_0) \times \ddot{\gamma} (t_0)}{{\dot{\gamma}(t_0) \times \ddot{\gamma} (t_0)}}\right\rangle \]
Drugi člen tega skalarnega produkta je vektor normale \( \vec{n} \) za ravnino \( \Pi \).
Prav tako pišimo \( \gamma(t) = (\gamma_1(t), \gamma_2 (t), \gamma_3 (t)) \), kjer je \( t = t_0 + h \).
Taylorjev izrek pravi, da \( \gamma_i(t) = \gamma_i(t_0) + \dot{\gamma_i}(t_0) \cdot h + \ddot{\gamma}_i(t_0) \frac{ h ^2}{2} + o(h ^2) \)
Zapišimo \( \vec{o}(h ^2) = (o(h ^2),o(h ^2),o(h ^2)) \)
Če uporabimo Taylorjev razvoj
\begin{align*} \left| \left\langle \dot{\gamma}(t_0) \cdot h ^2 + \ddot{\gamma}(t_0) \frac{h ^2}{2} + o ( h ^2 ), \vec{n} \right\rangle \right| &= \left| \vec{o}(h ^2), \vec{n} \right| \\ & \le \left| o (h^2) \right| = o (h ^2) \end{align*}Frenet-Serretov trieder ni bil obdelan! Za vaje se bo še obvestilo, ali bo ali ne. Za teoretični izpit je potrebno vprašati profesorja.
2. Ploskve v \( \mathbb{R} ^3 \)
Osnovni primer ploskve je graf funkcije:
Imejmo \( D \subseteq \mathbb{R} ^2 \) območje (odprta povezana množica). Graf funkcije \( f: D \to \mathbb{R} \) je množica
\[ \Gamma_f = \left\{ (x, y, f(x, y)); \ (x, y) \in D \right\} \]
Rečemo. da smo ploskev podali eksplicitno (kot graf). Še bolj pogosto bomo ploskve podajali parametrično.
2.1. Definicija 4.1 (p.S.) /po Dragiju
(Gladka) Ploskev v \( \mathbb{R} ^3 \) je podana s parametrizacijo \( \vec{r} = \vec{r}(u, v): D \to \mathbb{R} \) pri čemer je \( \vec{r}(u, v) = (X(u, v), Y(u, v), Z(u, v)) \) preslikava reda vsaj \( \mathcal(C) ^1 \).
Običajno privzamemo, še \( \vec{r}_u \times \vec{r}_v \ne 0\). V tem primeru govorimo, da je parametrizacija regularna. Pravimo, da sta \( u \) in \( v \) krivočrtni koordinati na ploskvi
Indeks \( \vec{r}_u = \frac{\partial \vec{r}}{\partial u} \).
\[ M = \left\{ \vec{r}(u, v); \ (u, v) \in D \right\} \]
Kaj nam pogoj \( \vec{r}_u \times \vec{r}_v \ne 0\) pravzaprav da? Razmišljamo hevristično: matematično pogoj za vektor \( \vec{r}= (x, y, z) \), ki da
\[ \begin{vmatrix} \vec{i} & \vec{j} & \vec{k} \\ X_u & Y_u & Z_u \\ X_v & Y_v & Z_v \end{vmatrix} \ne 0 \]
ker je vektorski produkt \( \ne 0 \) mora biti vsaj ena komponenta različna od 0. Brez izgube splošnosti(okrajšano BŠS) privzemimo, da je to tretja komponenta. Torej je poddeterminanta
\begin{equation}\label{mat:1} \begin{vmatrix} X_u & Y_u \\ X_v & Y_v \end{vmatrix} \ne 0 \end{equation}Oglejmi so obnašanje funkcij \( X \) in \( Y \) v okolici \( \vec{r}(u, v) \). Tukaj sedaj nastopi naše hevristično razmišljanje: (aka neformalno)
\begin{align}\label{al:1} X (u + h, v+ k) & \approx = X(u, v) + h \cdot X_u(u, v) + k\cdot X_v(u, v) \\ Y(u + h, v + k) & \approx = Y(u, v) + h \cdot Y_u(u, v) + k \cdot Y_v(u, v) \end{align}Sedaj pa naredimo nekaj nelegitimnega, ki pa bo pripomoglo k razumevanju. Na to sedaj pogledamo kot na linearen sistem z neznankama \( h \) in \( k \).
Zaradi tega \ref{mat:1} lahko sistem rešimo:
\begin{align*} h &= h(X, Y) \\ k &= k(X, Y) \end{align*}Torej velja
\[ Z(u + h, v + k) = Y(u + h(X, Y), v + K(X, Y)) \]
v okolici \( (u, v) \) smo \( Z \) izrazili kot funkcijo \( X, Y \). Torej se da vsako (regularno) parametrizirano ploskev lokalno zapisati kot graf neke funkcije.
Ponavljam, da te stvari niso formalne, ker niso vse parametrizacije regularne.
Opomba: Ta argument lahko tudi formaliziramo Na mestu \ref{al:1} uporabimo izrek o inverzni preslikavi.
2024/11/05
Pogoj \( \vec{r}_u \times \vec{r}_v \) zagotavlja tudi, da ima ploskev vsaki točki dobro definirano tangentno ravnino.
2.2. Tangentna ravnina
Imamo območje \( D\subseteq \mathbb{R}^2 \), na katerem sparametriziramo ploskev \( M = \left\{ \vec{r}(u, v);\ (u, v) \in D \right\} \)
\begin{align*} \vec{r}: D &\to \mathbb{R} ^3\\ (u, v) & \mapsto \vec{r}(u, v) = (X(u, v), Y(u, v), Z(u, v)) \end{align*}Zanima nas tangentna ravnina v točki \( \vec{r}(u_0, v_0) \). Vzemimo krivuljo \( \gamma: I \to D, \ \gamma(t_0) = (\alpha(t), \beta(t)) = (u_0, v_0) \).
Krivuljo preslikamo na ploskev \( \vec{r} \circ \gamma: I \to M \).
/Odvajamo
\[ \frac{\mathrm{d} \vec{r}(\gamma(t))}{\mathrm{d} t} = \vec{r}_u(\gamma(t)) \cdot \dot{\alpha}(t) + \vec{r}_v(\gamma(t)) \cdot \dot{\beta} (t) \]
Pri \( t_0 \) dobimo ravno tangentni vektor na krivuljo \( \vec{r} \cdot \gamma \) v točki \( (\vec{r} \cdot \gamma)(t_0) \) je
\[ \vec{r}_u (\gamma(t_0)) \cdot \vec{\alpha}(t_0) + \vec{r}_v(\gamma(t_0)) \cdot \vec{\beta}(t_0) \]
Torej je neodivsno od krivuljo, tangenten vektor oblike
\[ a \cdot \vec{r}_u (u_0, v_0) + b\cdot \vec{r}_v(u_0, v_0) \]
Torej sta \( \vec{r}_u \) in \( \vec{r}_v \) bazna vektorja tangentnega prostora.
2.2.1. Definicija 4.2
(Afina) Tangentna ravnina na ploskev \( M \) skozi točko \( m = \vec{r}(u, v) = (x_0, y_0, z_0) \) definiramo kot množico vseh tangnetnih vektorja krivulj skozi to točko. Eksplicitno je to ravnina (potrebujemo začetno točko in pa dva smerna vektorja, ki nam razpenjata ravnina/ normalni vektor)
\[ m + \mathrm{Lin} \left\{ \vec{r}_u(u, v), \vec{r}_v(u, v) \right\} \]
Enačba tangentne ravnine je torej
\[ \left\langle (x, y, z) - (x_0, y_0, z_0), (\vec{r}_u \times \vec{r}_v)(u_0, v_0) \right\rangle \]
2.2.2. Primer 1 - ploskve podane kot graf (eksplicitna oblika)
Imejmo \( f: D \to \mathbb{R}, \ D \subseteq \mathbb{R} ^2 \) območje, \( f \) je gladka. Imamo graf funkcije
\[ \Gamma_f = \left\{ (x, y, f(x, y)), \ (x, y) \in D \right\} \]
V parametrični obliki graf zapišemo kot \( \vec{r}: D \to \mathbb{R} ^3 \)
\[ \vec{r} (x, y) = \begin{bmatrix} x \\ y \\ f(x, y) \end{bmatrix} \]
Odvajamo
\[ \vec{r}_x = \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ f_x(x, y) \end{bmatrix} \quad \vec{r}_y = \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ f_y(x, y) \end{bmatrix} \]
Vektorski produkt teh vektorjev je
\[ \vec{r}_x \times \vec{r}_y = \begin{bmatrix} -f_x \\ -f_y \\ 1 \end{bmatrix} \]
Enačba (česa? tangentne ravnine ali klobas?) je torej
\[ \left\langle (x, y, z) - (x_0, y_0, z_0), (-f_x, -f_y, 1) \right\rangle = 0 \]
Pa jo mamo.
Enačbo allegedely. Govc.
2.2.3. Zgled 4.1 (p. S.)
Rotacijski paraboloid je podan z enačbo
\[ f(x, y) = x ^2 + y ^2 \]
Poiščimo tangento ravnino v točki \( (1, 3, 10) \).
Parcialna odvoda sta
\[ f_x = 2x \quad f_y = 2y \]
Enačba ravnine pomnožena z \( -1 \) je:
\begin{align*} \left\langle (x, y, z) - (1, 3, 10), (-2, -6, 1) \right\rangle &= 0 && \left. \right/ \cdot(-1) \\ \left\langle (x - 1, y - 3, z - 10), (2, 6, -1) \right\rangle &= 0 \\ 2(x - 1) + 6(y - 3) - (z - 10) &= 0 \\ 2x + 6y - z &= 10 \end{align*}2.2.4. Implicitno podane ploskve
Imejmo \( F: \mathbb{R} ^3 \to \mathbb{R}\). Ploskev definiramo kot množico ničel oz. nivojnico:
\[ M = \left\{ (x, y, z) \in \mathbb{R}^3; \ F(x, y, z) = 0 \right\} \]
Če želimo res dobiti ploskev, moramo privzeti \( \nabla F = (\frac{\partial F}{\partial x}, \frac{\partial F}{\partial y}, \frac{\partial F}{\partial z}) \ne 0 \), potem so namreč izpolnjene predpostavke izreka o implicitni funkciji (glej mat1).
Opomba: To je analogno včerajšnjemu pogoju \( \vec{r}_u \times \vec{r}_v \ne 0 \). Pa parametrizacija obstaja.
Poskusimo izpeljati enačbo tangentne ravnine.
Iščemo torej smerne vektorje vseh možnih krivulj na ploskvi:
Naj bo torej \( m = (x_0, y_0, z_0) \) točka na ploskvi in si oglejmo poljubno krivuljo skozi to točko:
\[ \vec{r}(t) = (x(t), y(t), z(t)) \]
ker krivulja leži na ploskvi, velja
\[ F(x(t), y(t), z(t) = 0 \]
Če enačbo odvajamo, dobimo
\[ F_x \dot{x} + F_y \dot{y} + F_z \dot{z} = 0 \]
To v resnici pravi:
\[ \left\langle (\nabla F)(m), \odv{r} (t_0) \right\rangle = 0 \]
Vsi smerni vektorji krivulj skozi na ploskvi \( M \), ki gredo skozi točko \( m \) so pravokotni na gradient \( (\nabla F)(m) \).
To je mogoče le, če je \( (\nabla F)(m) \) normalni vektor tangentne ravnine skozi \( m \). Enačba tangentne ravnine je torej:
\[ \left\langle (x, y, z) - (x_0, y_0, z_0), (\nabla F)(x_0, y_0, z_0) \right\rangle = 0 \]
2.2.5. Rotacijsko invariantne ploskve (vrtenine)
Ploskev v \( \mathbb{R}^3 \) lahko podamo tudi tako, da krivuljo v \( xz \) ravnini zavtrimo okrog \( z \)-osi.
Izhajamo iz parametrizacije krivulje:
\[ \gamma(t) = \begin{bmatrix} x(t) \\ 0 \\ z(t) \end{bmatrix}, \ t \in I \]
Da jo pomnožimo z rotacijsko matriko:
\[ \begin{bmatrix} \cos \phi & - \sin \phi & 0 \\ \sin \phi & \cos \phi & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x(t)\\ 0\\ z(t) \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} x(t) \cos \phi\\ x(t) \sin \phi\\ z(t) \end{bmatrix} \]
2.2.6. Zgled 4.2 (p.S.)
Za plašč valja vzamemo daljico za \( \gamma \):
\[ \gamma(t) = \begin{bmatrix} a\\ 0\\ t \end{bmatrix}, \ t \in I \]
Parametrizacija valja je torej
\[ \vec{r} (t, \phi): \begin{bmatrix} a \cos \phi \\ a \sin \phi \\ t \end{bmatrix}, \ t \in I, \ \phi \in [0, 2\pi] \]
2.2.7. Zgled 4.3 (p.S.)
Za stožec vzamemo za \( \gamma \) premico skozi izhodišče
\[ \gamma(t) = \begin{bmatrix} t\\ 0\\ at \end{bmatrix}, \ t \in [0, b] \]
Parametrizacija stožca je
\[ \vec{r} (t, \phi): \begin{bmatrix} t\cos \phi \\ t \sin \phi \\ a \end{bmatrix}, \ t \in [0, b], \ \phi \in [0, 2\pi] \]
2.2.8. Zgled 4.4 (p.S.)
Za sfero vzamemo \( \gamma \) polkrožnico:
\[ \gamma(t) = \begin{bmatrix} \cos t\\ 0\\ \sin t \end{bmatrix}, \ t \in [- \frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}] \]
Parametrizacija enotske sfere je torej
\[ \vec{r} (t, \phi): \begin{bmatrix} \cos t\cos \phi \\ \cos t \sin \phi \\ \sin t \end{bmatrix}, \ t \in [- \frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}], \ \phi \in [0, 2\pi] \]
Te stvari so Govcu ful pri srcu, ker je topolog in ful uživa v risanju teh stvari. Although his drawing could, you know…, get better.
2.2.9. Zgled 4.5 (p.S.)
Parametrizacija krožnice je
\[ \gamma(t) = \begin{bmatrix} a + r \cos t\\ 0\\ r \sin t\end{bmatrix}, \ t \in [0, 2\pi) \]
Parametrizacija torusa je
\[ \vec{r} (t, \phi): \begin{bmatrix}(a + r \cos t) \cos \phi \\ (a + r \cos t) \sin \phi \\ r \sin t \end{bmatrix}, \ t \in [0, 2\pi) \]
2.3. Površina ploskve
True story, but sad, ker težko dobimo površino ploskve na enostaven način.
\( \vec{r}: D \to \mathbb{R} ^3 \) naj bo parametrizacija ploskve. Zanima nas, kako iz parametrizacije izračunati površino.
Glej sliko 7 v Simonovi skripti (page 43).
Vzemimo torej majhen pravokotnik \( P \) z ogliščem v \( (u, v) \) in stranicama \( \Delta u \) in \( \Delta v \) in ga preslikamo z \( \vec{r} \). Če bo pravokotnik dovolj majhen, se bo preslikava \( \vec{r} \) obnašala približno linearno in bomo zato površino “krivočrtnega štirikotnika” \( \vec{r}(P) \) lahko aproksimirali s ploščino paralelograma z oglišči \( \vec{r}(u, v), \ \vec{r}(u + \Delta u, v), \ \vec{r}(u, v + \Delta v) \) (četrto oglišče pa je enolično določeno s temi).
Ploščina paralelograma:
Stranici sta
\begin{align*} \vec{r}(u + \Delta u, v) - \vec{r}(u, v) &= \vec{r}_u (u + \xi \Delta u, v) \Delta u && \xi \in (0, 1) \\ \vec{r}(u, v + \Delta v) - \vec{r}(u, v) &= \vec{r}_v (u, v + \eta \Delta v) \Delta v \end{align*}Dvakrat smo uporabili Lagrangeev izrek, če je pravokotnik dovolj majhen, velja \( u + \xi \Delta u \approx u, \ v + \eta \Delta v \approx v \). Torej sta stranici paralelograma približno enaki \( \vec{r}_u (u, v) \Delta u \quad \vec{r}_v(u, v) \Delta v \).
Ploščina paralelograma je torej približno enaka
\[ \left| \vec{r}_u(u, v), \times \vec{r}_v(u, v) \right| \Delta u \Delta v \]
hevristična izpeljava, ki pa vsebuje pravo intuicijo Po drugi strani pa je ploščina paralelograma tudi približnoe naka \( \vec{r}(P) \).
S tem je motivirana definicija za površčino.
2.3.1. Definicja:
Naj bo \( D \subseteq \mathbb{R} ^2 \) območje in \( \vec{r}: D \to \mathbb{R} ^3 \) parametrizirana ploskev \( M = \left\{ \vec{r}(u, v); \ (u, v) \in D \right\} \). Njeno površino \( P(M) \) izračunamo kot
\[ P(M) = \iint\limits_D \left| \vec{r}_u \times \vec{r}_v \right| \, \mathrm{du} \, \mathrm{dv} \]
Opomba:
\[] \lVert \vec{r}_u \times \vec{r}_v \rVert = \lVert \vec{r}_u \rVert \lVert \vec{r}_v \rVert \sin \phi \]
Oznaka \( \lVert \cdot \rVert\) označuje normo.
\begin{align*} \lVert \vec{r}_u \times \vec{r}_v \rVert &= \lVert \vec{r}_u \rVert ^2 \lVert \vec{r}_v \rVert ^2 \sin ^2 \phi \\ &= \lVert \vec{r}_u \rVert ^2 \lVert \vec{r}_v \rVert ^2 (1 - \cos ^2 \phi) \\ &= \lVert \vec{r}_u \rVert ^2 \lVert \vec{r}_v \rVert ^2 - \left| \left\langle r_u, r_v \right\rangle \right| ^2 \end{align*}kjer je \( \left\langle r_u, r_v \right\rangle = \lVert \vec{r}_u \rVert \lVert \vec{r}_v \rVert \cos \phi\)
Če pišemo
\[ \lVert \vec{r}_u \rVert ^2 = E; \quad \lVert \vec{r}_v \rVert ^2 = G; \quad \left\langle r_u, r_v \right\rangle = F \]
Tako dobimo
\[ \lVert \vec{r}_u \times \vec{r}_v \rVert = \sqrt{EG - F ^2} \]
Iz česar sledi, da je ploščina ploskve \( M \) tako enak
\[ P(M) = \iint\limits_D \sqrt{EG -F ^2} \, \mathrm{du} \mathrm{dv} \]
2.3.2. Trditev 4.1 (p.S.)
Definicija za površino ploskve je dobra (torej neodvisna od parametrizacije).
Dokaz: Naj bosta \( \vec{r}:D \to M \) in \( \vec{\rho}: \Delta \to M \) dve parametrizaciji ploskve \( M \). Naj bo \( \Phi: \Delta \to D \ (x, y) \mapsto (u, v) \) gladka bijekcija:
\[ \Phi(x, y) = (U(x, y), V(x, y)) \]
Privzemimo, da je to ravno bijekcija, ki podaja zvezo med obema parametrizacijama:
\[ \vec{\rho} = \vec{r} \circ \Phi \]
Komentar: Zakaj \( \Phi \) obstaja? Definiramo lahko \( \Phi = \vec{r}^{-1} \circ \vec{\rho} \)
Izračunajmo parcialna odvoda z uporabo verižnega pravila:
\[ \vec{\rho}_x(x, y) = \vec{r}_u (U(x, y), V(x, y)) \cdot U_x(x, y) + \vec{r}_v(U(x, y), V(x, y)) \cdot V_x(x, y) \]
in tako dobimo
\begin{align*} \vec{\rho}_x &= \vec{r}_x \cdot V_x + \vec{r}_v \cdot V_x \\ \vec{\rho}_y &= \vec{r}_u \cdot U_y + \vec{r}_v \cdot V_y \end{align*}Torej velja
\begin{align*} \vec{\rho}_x \times \vec{\rho}_y &= U_x \cdot U_y \cdot \vec{r}_u \times \vec{r}_u + U_x \cdot V_y \cdot \vec{r}_u \times \vec{r}_v + V_x \cdot U_y \cdot \vec{r}_v \times \vec{r}_u + V_x \cdot V_y \cdot \vec{r}_v \times \vec{r}_v && \vec{r}_i \times \vec{r}_i = 0 \\ &= (U_x\cdot V_y - V_x \cdot U_y) \vec{r}_u \times \vec{r}_v \\ &= \begin{vmatrix} U_x & U_y \\ V_x & V_y \end{vmatrix} \vec{r}_u \times \vec{r}_v = \det(J\Phi) \vec{r}_u \times \vec{r}_v \end{align*}Površina ploskve \( M \) je (glede na parametrizacijo \( \vec{r} \)) enaka
\begin{align*} P(M) &= \iint\limits_D \lVert ( \vec{r}_u \times \vec{r}_v)(u, v) \rVert \, \mathrm{du} \mathrm{dv} \\ & \underset{\text{izrek 2.51}}{\overset{\text{menjava spr.}}{=}}\iint\limits_{\Delta} \lVert (\vec{r}_u \times \vec{r}_v) (\Phi(x, y)) \rVert \left| \det (J\Phi) \right| \, \mathrm{dx} \mathrm{dy} \\ &= \iint\limits_{\Delta} \lVert (\vec{\rho}_x \times \vec{\rho}_y) (x, y) \rVert \, \mathrm{dx} \mathrm{dy} \end{align*}2.3.3. Površina ploskve podane z grafom (v Simonovih zapiski je malo daljši z \( E, G, F \)
Imejmo ploskev \( M \) podano kot graf funkcije \( f:D \to \mathbb{R}, \ D \subset \mathbb{R}^2 \)
\[ \Gamma_f = M = \left\{ (x, y, f(x, y); \ (x, y) \in D \right\} \]
Zanima nas \( P(\Gamma_f \). Od prejšnjič poznamo parametrizacijo \( M \):
\[ \vec{r}(x, y) = \begin{bmatrix} x \\ y \\ f(x, y) \end{bmatrix}, \ (x, y) \in D \]
Vektorji so potem
\( \vec{r}_x = \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ f_x \end{bmatrix} \quad r_y = \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ f_y \end{bmatrix} \quad \vec{r}_x \times \vec{r}_y = \begin{bmatrix} -f_x \\ -f_y \\ 1 \end{bmatrix} \)
Iz česar potem sledi ploščina
\[ P(\Gamma_f) = \iint\limits_D \lVert \vec{r}_x \times \vec{r}_y \rVert\, \mathrm{dx} \mathrm{dy} = \iint\limits_D \sqrt{1 + f_x ^2 + f_y ^2} \, \mathrm{dy}\mathrm{dx} \]
Opomba: Opazimo, da je formula povsem analogna formuli za dolžino krivulje podane z grafom.
2.3.4. Zgled 4.6 (p.S.)
Imejmo rotacijski paraboloid \( M = \Gamma_f \) podan z \( f(x, y) = \frac{x ^2 + y ^2}{2}; \ (x, y) \in K((0, 0), 1) \) (enotski krog)
Odvoda sta \( f_x = x \ f_y = y \)
\begin{align*} P(\Gamma_f) &= \iint\limits_D \sqrt{1 + f_x ^2 + f_y ^2} \, \mathrm{dx} \mathrm{dy} \\ &= \iint\limits_D \sqrt{1 + x ^2 + y ^2} \, \mathrm{dx} \mathrm{ dy} \\ &= \int\limits_0^{2\pi} \int\limits_0^1 \sqrt{1 + r ^2} r\,\mathrm{dr}\,\mathrm{d}\phi \\ &= \int\limits_0^{2 \pi}\,\mathrm{d} \phi \int\limits_0^1 \sqrt{1 + r ^2} r\,\mathrm{dr} && t:= 1 + r ^2; \ dt = 2r \mathrm{dr} \\ &= 2 \pi \frac{1}{2} \int\limits_1^2 \sqrt{t}\,\mathrm{dt}\\ &= \pi \left. \frac{t^{\frac{3}{2}}}{\frac{3}{2}} \right|_1^2 \\ &= \pi \cdot \frac{2}{3} \cdot (2 \sqrt{2} - 1) = \frac{2 \pi}{3} (2 \sqrt{2} - 1) \end{align*}2.4. Orientacija 4.3 (p.S.)
2.4.1. Definicija 4.4 (p.S.)
Lokalna orientacija gladke regularne krivulje \( \Gamma \) brez samopresečišč v točki \( \gamma \in \Gamma \) je podana z izbiro enotskega tangentnega vektorja v tej točki (imamo samo dve možni izbiri).
Globalna orientacija je podana z zvezno izbiro enotskih tangentnih vektorjev v vsaki točki \( \gamma \in \Gamma \).
Opomba: Vsaka regularna (povezana) krivulja (brez samopresečišč) ima natanko dve globalni orientaciji. To se še malenkost posploši: lahko imamo tudi odsekoma gladko krivuljo: \( \Gamma \) unija krivulj \( \Gamma_1, \ldots, \Gamma_n \) kjer je konec prejšnje krivulje enak začetku naslednju. V tem primeru orientacijo \( \Gamma \) definiramo kot “usklajeno izbiro orientacij \( \Gamma_i, \ i = 1, \ldots, n \)”
2.4.2. Definicija 4.5 (p.S.)
Lokalna orientacija gladke regularne ploskve \( M \subseteq \mathbb{R} ^3 \) je izbira enotske normalne v točki \( m \in M \)
Globalna orientacija ploskve \( M \) je zvezna izbira enotskih normalnih vektorjev za vse \( m \in M \):
\begin{align*} \vec{n}:M &\to S ^2 \\ m & \mapsto \vec{n}(m) \end{align*}Kar je t.i. Gaussova preslikava, kjer je \( S ^2 = \left\{ (x, y, z); \ x ^2 + y ^2 + z ^2 = 1 \right\} \), kar je množica enotskih vektorjev v \( \mathbb{R} ^3 \) oz. enotska sfera.
Če je ploskev \( M \) povezana ima največ dve orientaciji \( \vec{n} \) in \( -\vec{n} \); lahko pa se zgodi, da nima nobene orientacije, lahko pa se zgodi, da nima nobene orientacije. Potem je \( M \) neorientabilna ploskev.
2.4.3. Zgled 4.7 (p.S.)
Kolobar, plašč valja sta orientabilna, medtem ko Möbiusov trak pa je neorientabilen.
2.4.4. Inducirana orientacija
Imejmo ploskev z robomo \( \vec{r}: D \to M \) parametrizacija, kjer \( D \) zaprto območje. Imamo dva tipa točk:
- notranje točke na ploskvi: obstaja lokalna parametrizacija \( K((0, 0), 1) \to M \) neke okolice te točke,
- robne točke na ploskvi: obstaja lokalna parametrizacija \( K((0,0), 1) \cap ([0, \infty) \times \mathbb{R} \to M \)
Opomba: Robne točke ploskve z robom tvorijo krivuljo ozrioma disjunktno unijo krivulj.
Ideja Orientacija ploskve (z robom) porodi orientacijo na robni krivulji. Če hodim po robu ploskve in moja glava kaže v smeri normalnega vektorja (npr. navzgor), moram videti ploskev na svoji levi.
2.4.5. Definicija 4.6 (p.S.)
Naj bo \( M \) orientabilna ploskev z robom \( \partial M \). Za vsako točko \( m \in \partial M \) naj bo \( \vec{\mu} \) tisti enotski vektor iz tangentne ravnine \( T_mM \), ki je pravokoten na \( T_m\partial M \) (tangentno premico na \( \partial \) v točki \( m \)) in kaže ven iz \( M \), in naj bo \( \vec{n} \) enotski normalni vektor na \( M \), podan z orientacijo.
Potem vektor \( \vec{n} \times \vec{\mu} \) določa inducirano orientacijo roba \( \partial M \) v točki \( m \in \partial M \).
3. Temeljni diferencialni operatorji na skalarnih in vektorskih polji
3.1. Definicija 5.1 (p.S.)
Naj bo \( \Omega \subseteq \mathbb{R}^3 \), kjer je \( \Omega \) območje. Skalarno polje na \( \Omega \) je funkcija \( f: \Omega \to \mathbb{R} \).
Vektorsko polje na \( \Omega \) je funkcija \( \vec{F}: \Omega \to \mathbb{R} ^3 \).
\( (x, y, z) \in \Omega \subseteq \mathbb{R} \)
Skalaro polje je \( u = f(x, y, z) \), medtem ko je vektorsko polje \( \vec{F}(x, y, z) = (U(x, y, z), V(x, y, z), W(x, y, z)) \).
Na \( \mathbb{R}^3 \) znamo računati parcialne odvode definiramo simbol “nabla”:
\[ \nabla = (\frac{\partial }{\partial x}, \frac{\partial }{\partial y}, \frac{\partial }{\partial z} ) \]
Naslednjič se definira gradient, divergenca in rotor.